Plano de Estudo
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Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável -
Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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