Plano de Estudo
datentechnik
39 cursos
~updated data engineering roadmap (jul/23)
sql fundamentals w/ postgres
data modeling
data wrangling w/ python
batch data pipelining + dag authoring w/ airflow
stream fundamentals w/ kafka
big data fundamentals w/ bq
dataops suit-up (ci/cd + infra as code)
[opt] dataviz fundamentals w/ looker
Criado por
Vitor Eduardo Schuh
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data
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Curso BigQuery: funções do BigQuery
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Curso BigQuery: manipulação de dados
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Curso Kafka: produtores, consumidores e streams
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Curso Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers
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Curso Kafka: Batches, correlation ids e dead letters
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Curso Kafka: idempotência e garantias
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Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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Curso Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions
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Curso Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions
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Curso Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform
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Curso Infraestrutura como código: separando ambientes na AWS com Ansible e Terraform
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Curso Infraestrutura como código: montando uma infraestrutura elástica na AWS
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Curso Looker Studio: criando o primeiro relatório
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Curso Looker Studio: visualização de dados
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Curso Looker Studio: trabalhando com funções e filtros
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Curso Looker Studio: parâmetros e combinações de dados
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