Plano de Estudo
Dynateam
26 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos -
Curso Python: avançando na orientação a objetos -
Curso Python: boas práticas de código com PEP8 -
Curso Python e TDD: explorando testes unitários -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Docker: criando e gerenciando containers -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Django: templates e boas práticas -
Curso Django: persistência de dados e Admin -
Curso Django: autenticação de formulários e alerta
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