Plano de Estudo
Projeto Analise de Dados BI
47 cursos
Foco
Criado por
Vinicius Lorenzoni Konageski
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Procedures SQL: executando código no MySQL
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: trabalhando com regressão
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Curso Spark: criando modelos de classificação
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python para Data Science
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Análise de série temporal: COVID-19
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Curso Previsões de série temporal: COVID-19
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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Curso DAX e ETL com Power BI: carregando dados
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Curso Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
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Curso Power BI: entendendo as fórmulas DAX
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Curso Power BI: explorando recursos visuais
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Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
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Curso Raízes de equações: métodos numéricos com o Excel
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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