Analista de Dados
O mercado de trabalho na área de Dados em 2025 valoriza um conjunto equilibrado de habilidades técnicas e comportamentais. Surpreendentemente, as soft skills assumiram a liderança, demonstrando que a capacidade de comunicação, resolução de problemas e trabalho em equipe são diferenciais decisivos.
As empresas buscam profissionais completos, que não apenas dominem as ferramentas técnicas como Python, SQL e Power BI, mas que também saibam aplicar esse conhecimento de forma estratégica e comunicar resultados eficientemente. Investir nesse conjunto diversificado de habilidades é o caminho mais seguro para se destacar no competitivo mercado de Dados.
- Soft Skills e Entrevistas
- Python para Data Science
- Modelagem de Dados (SQL)
- Visualização de Dados
- Power BI
- Estatística com Python
- Excel para Análise
Complemente com projetos práticos no Github.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Formação Praticando Excel
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Formação Modelagem de dados
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso Power BI: construindo cálculos com Dax
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Curso Power BI: visualizando e analisando dados
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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