Plano de Estudo
BA PAN
39 cursos
Criado por
VICTOR CHAGAS DE PAIVA
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Data Science: explorando e analisando dados
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Curso Data Science: testando hipóteses
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Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
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Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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Curso Classificação: selecionando features
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Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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Curso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
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Curso Regressão: construindo Árvores de Regressão
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Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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Curso Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
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Curso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
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Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
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Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
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Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
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