Plano para 2022

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

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     Curso Data Science: analise e visualização de dados
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     Curso Python: começando com a linguagem
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     Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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     Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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     Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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     Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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     Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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     Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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     Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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     Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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     Curso MLOps: deploy de modelos
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     Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Machine Learning: Credit Scoring
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     Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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     Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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     Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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     Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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     Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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     Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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     Curso Arduino: do zero ao jogo
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     Curso Arduino e Robótica: Programando um braço robô
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     Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
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     Curso Estatística I: Entenda seus dados com R