Plano de Estudo
Data Science - 2025
118 cursos
Criado por
Carlos Gregório Rocha Batista
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Python para Data Science
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Formação Praticando Python para Data Science
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Formação Avançando em Data Science com Python
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Curso Estatística com Python: resumindo e analisando dados
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Formação Estatística com Python
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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Curso Data Science: explorando e analisando dados
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Curso Data Science: testando hipóteses
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Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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Curso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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Curso Modelagem de dados: aplicando a normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de dados: construindo o modelo físico
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Curso SQL no VSCode: executando consultas com SQLite
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Curso SQLite online: conhecendo instruções SQL
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Curso SQLite Online: executando consultas SQL
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Curso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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Curso SQLite online: análise de dados com SQL
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Curso MySQL: conhecendo a ferramenta
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso MySQL: executando Procedures
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Curso MySQL: trabalhando com funções
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Curso MySQL: aplicado para análise de dados
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor
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Curso MySQL Administrator: criando índices e manipulando dados
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Curso MySQL Administrator: gerenciando esquemas e usuários
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Curso MySQL Administrator: backups e replicação de banco de dados
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Curso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue
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Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR
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Curso Praticando SQL: utilizando operadores lógicos
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Curso Praticando SQL: Common Table Expressions
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Curso Praticando SQL: funções de agregação
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Curso Praticando SQL: entendendo funções numéricas
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Curso Praticando SQL: entendendo subconsultas
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Curso Praticando SQL: realizando consultas
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Curso Praticando SQL: combinando dados com JOINs
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Curso Praticando SQL: entendendo funções de string
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Curso Praticando SQL: trabalhando com funções de Data
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Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Regressão: construindo Árvores de Regressão
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Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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Curso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo
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Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados
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Curso Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
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Curso Python com IAs: acelerando a produtividade em data science
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Curso Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente
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Curso Masterclass IA: impulsionando sua carreira
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Curso MySQL com IA: criando o Banco de Dados
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Curso MySQL com IA: transferindo dados de fontes externas
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Curso MySQL com IA: implementando processos transacionais
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Curso MySQL com IA: trabalhando com consultas e relatórios
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Curso MySQL com IA: garantindo segurança e acesso aos processos e relatórios
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Curso MySQL com IA: alta disponibilidade do ambiente
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Curso H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML
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Curso Vertex AI: dominando Machine Learning sem código
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