Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
   • 
     Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
   • 
     Curso Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning
   • 
     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
   • 
     Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
   • 
     Curso Machine Learning: Credit Scoring
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     Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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     Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
   • 
     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
   • 
     Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
   • 
     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
   • 
     Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
   • 
     Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
   • 
     Curso Classificação: selecionando features
   • 
     Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
   • 
     Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
   • 
     Curso TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
   • 
     Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
   • 
     Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
   • 
     Curso Deep Learning: previsão com Keras
   • 
     Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
   • 
     Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo