Plano de Estudo
Data Science e ML - The Route
47 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados -
Curso Python para Data Science -
Curso R: análise de dados -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Estatística I: Entenda seus dados com R -
Curso Estatística com R: frequências e medidas -
Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída -
Curso Regras de associação: Market basket analysis com R -
Curso Machine Learning: Cluster com R -
Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL -
Curso SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso Data Science: previsão com o ARIMA -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados -
Curso Machine learning com R: classificação de focos de dengue -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado -
Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Classificação de imagens com Keras: visão computacional -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Elasticsearch: executando buscas inteligentes -
Curso Elasticsearch: análise, consultas e dashboard -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse -
Curso ETL com Integration Services: modelo de dados -
Curso ETL com Integration Services: transformação de dados
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