Plano de Estudo
Madeira
28 cursos
Criado por
Rogério Otavio Mainardes da Silva
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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Curso Estatística I: Entenda seus dados com R
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Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
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Curso Regras de associação: Market basket analysis com R
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Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
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Curso Estatística com R: frequências e medidas
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Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com R: testes de hipóteses
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Curso Estatística com R: correlação e regressão
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Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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Curso R: análise de dados
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Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R
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Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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