Plano de Estudo

Estudo MLE

25 cursos

Centralização dos cursos usados para desenvolvimento na carreira de Engenheiro de Machine Learning Itaú.

Tópicos abordados:

• Lógica de programação
• Python (Voltado principalmente à operações lógicas, não exige domínio de pacotes)
• Teste de Software
• SQL
• Modelagem de dados (transacional)
• Manipulação de Dados não Estruturados
• Engenharia/Ingestão de Dados
• Big Data
• Linux
• Container (Docker)
• Versionamento de Código (Git)
• Conceitos de Aplicação Web
• Metodologia Ágil
• Desenho de solução para MLOps
• CI/CD para Machine Learning
• Model Registry
• Feature Store
• Infra as a Code
• Arquitetura de Nuvem
• Amazon Cloud (AWS) - Conhecimento compatível com a certificação Cloud Pratictioner
• Feature Engineering
• Geração de gráficos
• Aprendizagem de Máquina

Criado por Pedro Henrique Siqueira Mesquita Bento

28.5k xp

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Última atualização em

05/11/2025

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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