Plano de Estudo

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit)

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Pandas é uma biblioteca para Ciência de Dados de código aberto (open source), construída sobre a linguagem Python, e que providencia uma abordagem rápida e flexível, com estruturas robustas para se trabalhar com dados relacionais (ou rotulados), e tudo isso de maneira simples e intuitiva.

De maneira geral, o Pandas pode ser utilizado para várias atividades e processos, entre eles: limpeza e tratamento de dados, análise exploratória de dados (EDA), suporte em atividades de Machine Learning, consultas e queries em bancos de dados relacionais, visualização de dados, webscraping e muito mais. E além disso, também possui ótima integração com várias outras bibliotecas muito utilizadas em Ciência de Dados, tais como: Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Altair, Matplotlib, Plotly, Scipy e outros.

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Última atualização em

25/10/2023

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