Plano de Estudo
Prova Técnica - BB
40 cursos
Criado por
Paullo Quadros Albuquerque de Lima
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso Modelagem MongoDB: relacionamentos e cardinalidade
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Curso MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
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Curso ETL com Integration Services: modelo de dados
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Curso ETL com Integration Services: transformação de dados
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Curso OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse
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Curso Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server
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Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais
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Curso Algoritmos I: Selection, Insertion
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Curso Algoritmos II: MergeSort, QuickSort, Busca Binária e Análise de Algoritmo
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Curso Estrutura de Dados: computação na prática com Java
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