Plano de Estudo
Ciência de Dados - Michael
31 cursos
Será incluso aqui, todos os cursos que é necessário para a minha carreira. Eu vou fazendo de acordo com as prioridades.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs -
Curso Teste de usabilidade parte 1: seu produto é fácil de usar? -
Curso Power Automate: criando fluxos de trabalho automatizados e otimizando rotinas -
Curso Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Excel: domine o editor de planilhas -
Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard -
Curso Excel VBA: automatize tarefas diárias mesmo não sendo programador -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Python: crie a sua primeira aplicação -
Curso Python: análise de dados com SQL -
Curso Python para Dados: primeiros passos -
Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Looker Studio: visualização de dados -
Curso Looker Studio: trabalhando com funções e filtros -
Curso Looker Studio: parâmetros e combinações de dados -
Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard -
Curso Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query -
Curso Power BI: construindo cálculos com Dax -
Curso Power BI: visualizando e analisando dados -
Curso Excel estratégico para RH: automação, macros e planejamento avançado -
Curso Recrutamento e seleção: uma estratégia com foco em competências -
Curso Selenium WebDriver e C# parte 1: testes da sua web app -
Curso VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev -
Curso VBA: manipulação e limpeza de dados -
Curso VBA: fazendo um cadastro personalizado
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