Resumo

Escolha do Curso

Como já tenho o básico do conhecimento de Python e SQL, comecei por um curso que parecia simples e bem útil misturando essas duas áreas que me interessam no momento.

Partes importantes

• PANDAS, SEABORN, MATHPLOTLIB.PYPLOT e NUMPY serão muito úteis para trabalhar com os dados.
• A escolha do tipo de gráfico é essencial para visualizar os dados, segue alguns exemplos:

seaborn.displot
seaborn.distplot
seaborn.boxplot
seaborn.catplot
seaborn.barplot
matplotlib.pyplot.hist
matplotlib.pyplot.boxplot
matplotlib.pyplot.pie

• Segue algumas linhas de código que estão sendo muito úteis até então e pretendo guardá-las:

pd.read_csv() - importar csv
.columns() - mudar o nome das colunas
.head() - visualizar os 5 primeiros itens da tabela
.query() - análise de dados 
.mean() - média
.median() - mediana
.groupby() - agrupamento
.describe() - descrição 
len() - retorna um inteiro indicando o número de caracteres em string de entrada
.unique() - variável categórica nominal 
numpy.append() - anexar valores ao final de um determinado array