Plano de Estudo
ML
23 cursos
Criado por
Marina Tomás Teixeira Carvalho
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine learning com R: classificação de focos de dengue
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Machine Learning: Cluster com R
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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