Plano de Estudo
Engenharia de Dados
57 cursos
Criado por
Maria Luiza Gomes
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
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Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
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Curso Google Kubernetes Engine
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Curso Google Kubernetes Engine: avançando com GKE
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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Curso Data Mesh: infraestrutura e planos
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Curso BigQuery: funções do BigQuery
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Curso BigQuery: manipulação de dados
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Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso PostgreSQL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Curso Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud
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Curso Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores
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Curso Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2
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Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados
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Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Databricks: criando um sistema de recomendação
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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