Plano de Estudo
Data Engineer - Python
26 cursos
Conceitos fundamentais para desenvolvimento e ciência de dados utilizando Python para iniciantes e intermediários.
Criado por
Marcelo Patrick Freire de Sousa
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso VSCode: aprendendo dicas e truques
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Python: Fundamentos e Padrões de Arquitetura de Software
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
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Curso Git e GitHub: dominando controle de versão de código
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Curso Windows Prompt: utilizando o CMD
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Curso Terminal: aprenda comandos para executar tarefas
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Expressões Regulares: faça buscas, validações e substituições de textos
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Curso Swagger: documentando suas APIs
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Curso Padrões de API: do HTTP à modelagem de APIs
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