Construção de Carreira em Machine Learning
Uma carreira em aprendizado de máquina envolve o desenvolvimento e a aplicação de algoritmos e técnicas de inteligência artificial para analisar e processar grandes quantidades de dados. Os profissionais dessa área trabalham em projetos que visam aprimorar a tomada de decisão automatizada, otimizar processos, criar sistemas inteligentes e até mesmo solucionar problemas complexos em diversas áreas, como medicina, finanças, marketing, entre outras. As habilidades necessárias incluem conhecimento em programação, matemática e estatística, além de aptidão para análise de dados e raciocínio lógico.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Formação Machine Learning
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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Formação Machine Learning para Negócios Digitais
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Curso Windows Prompt: utilizando o CMD
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Curso HTTP: entendendo a web por baixo dos panos
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Curso Flask: crie uma webapp com Python
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Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
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Curso Linux II: programas, processos e pacotes
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Curso Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática
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Curso Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet
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Formação Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB
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Curso AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2
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Curso AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4
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Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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Formação Machine Learning Avançada
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Formação AWS: Observabilidade com CloudWatch e Containers com ECS e EKS
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Formação DevOps
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