Plano de Estudo
Data Science For a living
27 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos -
Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R -
Curso Estatística I: Entenda seus dados com R -
Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso R: análise de dados -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Data Science: Avaliando a hipótese -
Curso Data Science: Preparação e exploração dos dados -
Curso Data Science: O pipeline dos dados
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