Python e estatística
16 cursos
Plano montado para revisar, treinar e aprender Pyhton com foco em Data Science como complemento da faculdade
O plano contém assuntos como:
Pandas
Numpy
Matplotlib
Estatística
Criado por
Karen Akemi de Oliveira
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Praticando Pandas: realizando operações
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Estatística com Python: resumindo e analisando dados
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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Excluir Trilha de Estudos?
Ao excluir, você não não conseguirá mais visualizar e acessar a Trilha criada por você