Plano de Estudo
Formação Tecnológica - Dot.Net, Banco de Dados , Business Intelligence e Ciência de Dados.
59 cursos
Esse plano de estudo é muito interessante, pois engloba os conhecimentos básicos até ao avançado em termos de programação, e inicia o estudante no mundo da ciência de dados. É possível se tornar um profissional chave em uma organização com conhecimentos aprofundados, se seguido todos os tópicos deste plano de ensino.
Criado por
jonathan souza (da) silva
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso C# parte 1: primeiros passos
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Curso C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos
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Curso C# parte 3: entendendo herança e interface
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Curso C# parte 4: entendendo exceções
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Curso C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet
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Curso C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object
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Curso C# parte 7: Array e tipos genéricos
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Curso C# parte 8: List, lambda, linq
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Curso C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams
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Curso Entity Framework Core: banco de dados de forma eficiente
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Curso Entity Framework Core parte 1: mapeando um banco pré-existente
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Curso Entity Framework Core parte 2: mapeando um banco pré-existente
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Curso Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC
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Curso ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core
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Curso ASP.NET Core parte 2: um e-Commerce com MVC e EF Core
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Curso ASP.NET Identity parte 1: Gerencie contas de usuários
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Curso ASP.NET Identity parte 2: autenticação e segurança com lockout
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Curso ASP.NET Identity parte 3: Autorização, autenticação externa com redes sociais
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Curso ASP.NET Identity parte 4: autenticação mais segura com 2 fatores
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017
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Curso Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
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Curso DAX e ETL com Power BI: carregando dados
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Curso Dashboard com Power BI: Construindo relatórios
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Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
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Curso ETL com Integration Services: modelo de dados
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Curso ETL com Integration Services: transformação de dados
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Curso OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse
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Curso Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server
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Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão
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Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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