MLOPS DEOA
42 cursos
Criado por
João Victor
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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1
Conteúdo do plano
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Curso AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2
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Curso Observabilidade na AWS: utilizando o CloudWatch
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Curso AWS Lambda: escreva código sem se preocupar com infra
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Curso Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso GitHub Copilot e ChatGPT: impulsionando seu desenvolvimento com IA
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Curso AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços
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Trilha Certificação AWS Certified Cloud Practitioner
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service
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Curso AWS Certification: Solution Architect Associate Parte 1
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Curso Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform
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Curso AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 2
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Curso Infraestrutura como código: separando ambientes na AWS com Ansible e Terraform
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Curso AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 3
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 4
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Data Mesh: infraestrutura e planos
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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Curso Python para Dados: primeiros passos
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Curso Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso LGPD: entendendo direitos de uso e responsabilidades
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