Iniciando em TI
34 cursos
Criado por
Guilhermo
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript
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Curso Lógica de programação: laços e listas com JavaScript
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Curso Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona
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Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso Python: Manipulação de Strings
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Testes automatizados: TDD com Python
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Curso SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017
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Curso Agilidade: promovendo a transformação ágil
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Curso Scrum: agilidade em seu projeto
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Curso Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil
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Curso Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum
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Curso Kanban parte 1: fundamentos essenciais
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Curso Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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