Plano de Estudo
Trabalho
38 cursos
Criado por
Rodrigo Garcia Abegão
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine learning com R: classificação de focos de dengue
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Machine Learning: Cluster com R
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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