Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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     Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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     Curso CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
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     Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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     Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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     Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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     Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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     Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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     Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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     Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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     Curso Classificação: selecionando features
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     Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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     Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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     Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo
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     Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
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     Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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     Curso Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning
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     Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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     Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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     Curso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
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     Curso Databricks: criando um sistema de recomendação
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     Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
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     Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
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     Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
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     Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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     Curso Machine Learning: Credit Scoring
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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
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     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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     Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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     Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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     Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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     Curso Regressão: construindo Árvores de Regressão
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     Curso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
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     Curso Visão Computacional: análise facial
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     Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
   • 
     Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
   • 
     Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro