Plano de Estudo
Plano de Estudos - Fabiano
36 cursos
Criado por
Fabiano Matheus
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Tomada de decisão: pensar, analisar e agir
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Curso Scrum: agilidade em seu projeto
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Curso Inteligência emocional: práticas para o cotidiano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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