Plano de Estudo
Meu Plano de Estudos Pessoal
28 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Python: análise de dados com SQL -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python -
Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools -
Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost -
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto -
Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS -
Curso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados -
Curso JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação -
Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos -
Curso Python: começando com a linguagem
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