Plano de Estudo
Dados e ML
22 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Matemática: Funções e seus usos -
Curso Matemática: Operações com Matrizes -
Curso Matemática: Introdução ao cálculo de integrais -
Curso Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n -
Curso Matemática: derivadas no Rn -
Curso Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores -
Curso Matemática: álgebra linear e vetores no R3 -
Curso Matemática: espaços e subespaços vetoriais -
Curso Matemática: sistemas de equações algébricas lineares
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