Plano de Estudo
Data science
64 cursos
Criado por
Felipe Rodrigues
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Análise de série temporal: COVID-19
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Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão
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Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída
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Curso R: análise de dados
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos
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Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados
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Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados
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Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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Curso Data Analysis: Google Sheets
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Oracle PL/SQL: dominando packages
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Curso Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções
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Curso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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Curso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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Curso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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Curso Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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Curso Manipulação de dados no Oracle: comandos DML
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Curso Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views
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Curso SQL com Oracle: manipule e consulte dados
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Curso SQL Server e XML: persistindo XML de maneira eficiente
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Curso SQL Server: persistindo e recuperando documentos JSON
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Curso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019
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Curso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Curso PostgreSQL
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Curso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso Procedures SQL: executando código no MySQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Previsões de série temporal: COVID-19
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