Aprendendo a fazer ETL - (D2)

Essa formação é ideal para quem deseja dominar o processo de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python e suas principais bibliotecas para análise e manipulação de dados. A jornada passa por fundamentos matemáticos, manipulação de dados com Pandas, visualização gráfica e até o uso de inteligência artificial aplicada à ciência de dados.

Fundamentos Numéricos com NumPy: NumPy: Análise numérica eficiente com Python. Introdução ao uso do NumPy, biblioteca essencial para computação científica com Python. Você aprenderá a trabalhar com arrays, operações vetorizadas e manipulação de grandes volumes de dados de forma eficiente, uma base fundamental para qualquer pipeline de dados.

Manipulação e Transformação de Dados com Pandas: Pandas: Conhecendo a biblioteca. Primeiros passos com o Pandas, entendendo como trabalhar com estruturas como Series e DataFrames para organizar e explorar dados tabulares.

Pandas I/O: Trabalhando com diferentes formatos de arquivos Aqui, você aprende a importar e exportar dados em diversos formatos, como CSV, Excel, JSON e outros, preparando-os para transformações futuras.

Pandas: Transformação e manipulação de dados. Foco na limpeza, padronização e transformação de dados. Aprenda a agrupar, ordenar, filtrar e aplicar funções customizadas nos seus datasets, parte essencial da etapa "Transform" do ETL.

Data Visualization: Visualizando os Dados com Python. Data Visualization: Criando gráficos com bibliotecas Python. Após a extração e transformação, a visualização dos dados é essencial. Neste curso, você aprende a gerar gráficos informativos com bibliotecas como Matplotlib e Seaborn, facilitando a comunicação de insights.

Inteligência Artificial aplicada à Ciência de Dados. IA aplicada a Data Science Encerrando a formação, este curso mostra como integrar algoritmos de inteligência artificial no seu fluxo de dados. Você entenderá como a IA pode ser aplicada para gerar predições, automatizar processos e enriquecer análises, agregando valor à etapa final do ETL.

Resumo: A formação "Aprendendo a fazer ETL" capacita você a criar pipelines robustos de dados utilizando Python, desde a extração e transformação de dados até a visualização e aplicação de inteligência artificial. É um caminho completo para quem quer atuar como analista de dados, engenheiro de dados ou profissional de ciência de dados com foco em manipulação e automação de dados.