Aprendendo Ciência de Dados com R
Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises. Desta forma, as áreas de estatística e de Ciência de Dados vem crescendo e auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões. A demanda por profissionais com domínio de estatística cresce na mesma proporção da necessidade das empresas tomarem decisões assertivas baseadas em dados, por isso, cresce também a demanda por especialistas na área. Uma das principais ferramentas utilizadas por estatísticos e cientistas de dados é a linguagem R que se consolidou como uma das principais linguagem de programação da atualidade, ao lado de Python.
Por que estudar Estatística? Para aprender técnicas de análise de dados, estatística e modelagem e na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
- POR QUE APRENDER R?
A linguagem R é largamente usada entre estatísticos e analistas de dados para desenvolver software de estatística e análise de dados. Pesquisas e levantamentos com profissionais da área mostram que a popularidade do R aumentou substancialmente nos últimos anos.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Estatística I: Entenda seus dados com R -
Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações -
Curso R: análise de dados -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Estatística com R: frequências e medidas -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com R: correlação e regressão -
Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R -
Curso Machine Learning: Cluster com R -
Curso Machine learning com R: classificação de focos de dengue -
Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída -
Curso Regras de associação: Market basket analysis com R -
Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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