Passo a passo

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   Conteúdo do plano

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     Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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     Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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     Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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     Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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     Curso Classificação: selecionando features
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     Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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     Curso Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
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     Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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     Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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     Curso MLOps: deploy de modelos
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     Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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     Curso Deep Learning: previsão com Keras
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     Curso Deep Learning parte 1: Keras
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     Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
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     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem