Plano de Estudos em Ciência de Dados e Engenharia de Dados
Este plano de estudos foi cuidadosamente estruturado para desenvolver habilidades essenciais e avançadas em Ciência de Dados, Engenharia de Dados e programação. A trilha começa com fundamentos sólidos em lógica de programação e Python, avança para o domínio de bancos de dados e SQL, e inclui a modelagem de dados, manipulação e análise com bibliotecas essenciais como Pandas.
Em seguida, aprofunda-se no uso de sistemas operacionais Linux e ferramentas de apoio ao desenvolvimento com IA, preparando para o ambiente profissional atual. O plano também cobre conceitos e práticas fundamentais de Cloud Computing, com foco em AWS e Google Cloud, além de orquestração e automação de pipelines de dados com Apache Airflow e AWS Glue.
Para os que buscam especialização, o plano inclui tópicos avançados como processamento de linguagem natural e uso da ferramenta Spark para Big Data.
Com esta trilha, busco construir uma base robusta e atualizada, que me permita atuar com eficiência nas áreas de análise de dados, engenharia de dados e ciência de dados, contribuindo com soluções práticas e inovadoras.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso MySQL: conhecendo a ferramenta
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Curso MySQL: aplicado para análise de dados
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Curso MySQL: trabalhando com funções
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Curso MySQL: executando Procedures
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso LlamaIndex: analisando dados com Pandas
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Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores
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Curso Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos
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Curso Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos
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Curso GitHub Copilot e ChatGPT: impulsionando seu desenvolvimento com IA
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Curso Começando em Cloud: usando a AWS e explorando os recursos da nuvem como serviço
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Curso Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem
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Curso Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud
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Curso Google BigQuery: navegando na nuvem
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Curso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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Curso Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: processamento de linguagem natural
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