AcademIA - Analytics

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Python para Data Science: primeiros passos
   • 
     Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
   • 
     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
   • 
     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
   • 
     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
   • 
     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
   • 
     Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
   • 
     Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
   • 
     Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
   • 
     Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
   • 
     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
   • 
     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
   • 
     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
   • 
     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
   • 
     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
   • 
     Curso Análise de métricas para e-commerce: explorando conceitos
   • 
     Curso UX Strategy: analisando dados com analytics
   • 
     Curso Marketing Analytics: técnicas e análise de dados
   • 
     Curso Marketing Digital: análise de métricas
   • 
     Site Data Analytics / Marketing Digital
   • 
     Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
   • 
     Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
   • 
     Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
   • 
     Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
   • 
     Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
   • 
     Artigo Power BI: o que é?
   • 
     Artigo Power BI: o que é, para que serve, quem utiliza e um Guia para iniciar
   • 
     Artigo Power BI: tipos de licenças
   • 
     Artigo Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios
   • 
     Artigo Power BI: Mesclando consultas no Power Query
   • 
     Artigo Power BI: desenvolva dimensão calendário com a linguagem M de forma prática
   • 
     Artigo Power BI: M e DAX
   • 
     Artigo Power BI: Medidas implícitas e explícitas
   • 
     Artigo Power BI: Contexto de linha e de filtro
   • 
     Artigo Power BI: parâmetros e exportação de modelos
   • 
     Artigo Power BI: análise de cenário com parâmetros
   • 
     Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
   • 
     Curso Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
   • 
     Curso Power BI: aplicando DAX ao negócio
   • 
     Curso Power BI: mergulhando na linguagem M
   • 
     Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
   • 
     Curso Power BI: DAX contextos e iteração
   • 
     Curso Power BI: modelagem de dados
   • 
     Curso Power BI: conhecendo o serviço
   • 
     Curso Power BI: explorando recursos visuais
   • 
     Curso Power BI: aprofundando na linguagem DAX
   • 
     Curso Power BI: aplicando a RLS
   • 
     Curso Power BI: criando relatórios com auxílio de IA
   • 
     Alura+ Power BI: Entendendo a Linguagem M
   • 
     Alura+ Power BI: Storytelling com Bookmarks
   • 
     Alura+ Power BI: analisando visuais com o Performance Analyzer
   • 
     Alura+ Power BI: técnicas de redução de arquivos
   • 
     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões