Plano de Estudo
Virando DataOps Jedi
56 cursos
Criado por
Daniele Pireda
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça
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Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
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Curso Docker DCA: estudando para a prova de certificação do Docker
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Curso Docker DCA: finalize os estudos para a prova de certificação do Docker
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Curso Kubernetes: Introdução a orquestração de containers
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Curso Kubernetes: Orquestração de containers
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Google Cloud: deploy de uma aplicação em Spring MVC
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Curso Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade
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Curso Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Google Cloud Endpoints: integrando a API
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Curso Kubernetes na Digital Ocean: gerenciando aplicações conteinerizadas
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
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Curso Modelos de ETL: Pentaho Data Integration
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Curso Transformação com ETL: Pentaho Data Integration
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Curso OLAP com Pentaho: construção do Data Mart
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Curso Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho
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Curso Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais
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Curso Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso ETL com Integration Services: modelo de dados
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Curso OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse
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Curso Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server
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Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais
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Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados
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Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados
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Curso Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
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Curso Python: trabalhando com I/O
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Curso Python: introdução a ambientes virtuais
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Curso Testes automatizados: TDD com Python
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python 3: entendendo o Tratamento de Erros
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Curso Pacman com Python e Pygame: cenário e ator
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Curso Pacman com Python e Pygame: colisão e pontuação
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Curso Go: a linguagem do Google
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Curso Go: Orientação a Objetos
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Curso Go: crie uma aplicação web
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