Plano de Estudo
Cientista CAJ
21 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores -
Curso Data Mart e Analysis Services: trabalhando com KPIs -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode -
Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro -
Curso Power BI: explorando recursos visuais -
Curso Power BI: conhecendo o serviço -
Curso Python: análise de dados com SQL -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium -
Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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