Plano de Estudo
Cidinha
72 cursos
Criado por
Aparecida Fernanda De Fatima Lemas Santos
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query
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Curso Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel
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Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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Curso Dashboard com Tableau: conceitos essenciais
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Curso Dashboards e Power BI: usando modelos OLAP multidimensionais
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Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões
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Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos
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Curso Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional
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Curso Data Mart e Analysis Services: entendendo a linguagem de consultas MDX
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Curso Data Mart e Analysis Services: trabalhando com KPIs
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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Curso Data Mesh: infraestrutura e planos
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Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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Curso Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Databricks: análise de dados
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Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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Curso Google Big Query: consultas avançadas
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Curso Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
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Curso Google BigQuery: dominando Strings e Data
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Curso Google BigQuery: manipulação de dados
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Curso Google BigQuery: navegando na nuvem
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Curso Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados
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Curso Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ
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Curso Looker Studio: criando o primeiro relatório
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Curso Looker Studio: parâmetros e combinações de dados
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Curso Looker Studio: trabalhando com funções e filtros
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Curso Looker Studio: visualização de dados
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso PostgreSQL
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Curso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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Curso Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode
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Curso Power BI: aplicando a RLS
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Curso Power BI: aplicando DAX ao negócio
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Curso Power BI: aprofundando na linguagem DAX
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Curso Power BI: conhecendo o serviço
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Curso Power BI: construindo cálculos com Dax
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Curso Power BI: criando visuais customizados
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Curso Power BI: DAX contextos e iteração
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Curso Power BI: explorando recursos visuais
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Curso Power BI: mergulhando na linguagem M
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Curso Power BI: modelagem de dados
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Curso Power BI: Report Builder
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Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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