Plano de Estudo
Super DEV em T para Dados
202 cursos
Cursos para aprender os conhecimentos da área de dados de forma generalista, com foco em Data Science e Data Engineering
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Scrum: agilidade em seu projeto -
Curso Kanban: análises para implementação -
Formação Python para Data Science -
Curso PostgreSQL -
Formação Estatística com Python
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL -
Formação Machine Learning
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Formação Data Science
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Formação Machine Learning Avançada
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Formação Deep Learning com Pytorch
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Formação Avançando em Data Science com Python
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Curso Git e GitHub: repositório, commit e versões -
Formação CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests -
Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
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Curso HTTP: entendendo a web por baixo dos panos -
Formação Power BI
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Formação Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos -
Formação Dominando o Power BI
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Formação Aprofunde em Java com arquitetura e padrões de projeto
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Formação DevOps -
Formação Começando com Linux
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Formação Excel
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Formação Começando em DevOps
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Formação Apache Spark com Python
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Formação Engenharia de dados com Databricks
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Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps -
Formação Apache Airflow
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Formação Modelagem de dados
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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Formação SQL com PostgreSQL
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Formação Começando em Cloud Computing
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Formação MongoDB
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Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade -
Formação Redes de computadores
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Formação Azure
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Formação Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB
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Formação Google Cloud Platform
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Formação Data Mesh
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Formação Integração Contínua e Entrega Contínua
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