Plano de Estudo
Nível 1 - Data Engineer
27 cursos
Conjunto de formações e cursos para desenvolvimento em T de Analytics Engineering
Criado por
Caroline de Matos
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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Curso Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática
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Curso Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos
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Curso Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema
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Curso Linux Onboarding: trabalhe com usuários, permissões e dispositivos
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI
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Curso DevOps: trabalhando com tráfego seguro em comunicações web
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Curso DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub
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Curso DevOps: construindo e gerindo containers com o Docker
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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