Plano de Estudo
MLOPS
67 cursos
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Criado por
Bruno do Carmo
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Machine Learning
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Formação Machine Learning para Negócios Digitais
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Formação Machine Learning Avançada
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Formação Python
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Curso Design Patterns Python I: boas práticas de programação
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Curso Design Patterns Python II: boas práticas de programação
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Curso Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3
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Curso Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Formação DevOps
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Curso HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
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Artigo SSH, Telnet e as diferenças para conectar em um servidor
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Alura+ Como usar o cliente SSH no Cli?
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso Google Cloud Serverless: crie aplicações robustas e escaláveis
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Aplicações Serverless: construindo uma API REST
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Curso Amazon Lambda: executando código sem servidor
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Curso Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação
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Curso Google Cloud: deploy de uma aplicação em Spring MVC
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Curso Amazon Code Deploy: Deploy Continuo com AWS
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Curso Azure: Deploy de uma webapp na nuvem da Microsoft
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Curso Jenkins: integração contínua
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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