Olá!

Separei alguns cursos e vou tentar explicar o meu racional por trás:

1. Pensamento computacional: no mundo de desenvolvimento em TI, seja um dev fullstack ou um cientista de dados, em quase todo momento temos uma postura de "Admin" do sistema, pois estamos criando e desenvolvendo coisas o tempo todo. Programar é criar algo, portanto creio que seja muito importante fundamentos da computação e lógica antes de sair criando coisas (ou é só uma alegoria filosófica da da minha cabeça, vai saber...)

2. Modelagem de dados: Introdução real ao nosso universo, e aqui temos a parte talvez mais morosa, que é sobre a teoria e a simbologia relacionado aos modelos de dados, o propósito aqui é te familiarizar com palavras que usaremos o tempo todo (relação 1:N, PK, FK, normalizar, MER, etc) e que será o alicerce para todos os desenvolvimentos futuros.

3. Microsof SQL Server 2022: Talvez não seja necessário, mas gostaria de uma revisão sobre SQL em si, caso já tenha conhecimentos em linguagem SQL e achar que está repetitivo, pode pular. Se o curso anterior foi sobre como modelar um banco de dados, agora é como consultar esses dados.

4. Power BI: curso introdutório, para ter o primeiro contato e desenvolver o primeiro dashboard.

5. Dominando o Power BI: talvez não seja necessário, pois a prática e coaching pode ensinar mais do que um curso, mas quando chegar aqui avalie se faz sentido ou não.

6. Primeiros passos com Engenharia de Dados: Na minha opinião, começa a ficar divertido aqui... A ideia é se familiarizar com pipelines de dados, entender todo o ciclo de vida dos dados, desde a extração até a entrega para quem fará seu uso final.

7. Fundamentos de Governança de Dados: Governança é um tema que geralmente só entra no radar dos profissionais quando já estão em um cargo de gestão, mas talvez ai já seja tarde demais para pensar em certas coisas... Em nível de abstração, talvez esse seja o tema mais abstrato de dados e, consequentemente, talvez o menos interessante, porém eu diria que ter um primeiro contato no início da carreira pode gerar uma boa memória e influenciar no acumulo de boas práticas que virão no futuro.