Plano de Estudo
LOMBARDI
32 cursos
Criado por
Bruno Bianchini
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Data Analysis: Google Sheets
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Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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Curso Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear
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Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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Curso Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização
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Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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Curso R para Data Science: conhecendo a linguagem
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Curso R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
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Curso R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados
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Curso R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2
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Curso Data Science: explorando e analisando dados
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Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
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Curso Data Science: testando hipóteses
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Curso Otimização: aplicando a programação por restrições
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