Plano de Estudo
Do 0 ao ML
64 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Matemática: Funções e seus usos -
Curso Matemática: Operações com Matrizes -
Curso Matemática: Continuidade de funções e seus limites -
Curso Matemática: Cálculo de derivadas -
Curso Matemática: Introdução ao cálculo de integrais -
Curso Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n -
Curso Matemática: derivadas no Rn -
Curso Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores -
Curso Matemática: álgebra linear e vetores no R3 -
Curso Matemática: espaços e subespaços vetoriais -
Curso Matemática: sistemas de equações algébricas lineares -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Análise de série temporal: COVID-19 -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso MLOps: deploy de modelos
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