Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Python para Dados: primeiros passos
   • 
     Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
   • 
     Curso Matemática para Data Science: construindo a base
   • 
     Curso Estatística avançada: comparação entre grupos
   • 
     Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
   • 
     Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue
   • 
     Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
   • 
     Curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
   • 
     Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
   • 
     Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
   • 
     Curso Power BI: modelagem de dados
   • 
     Curso Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes
   • 
     Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
   • 
     Curso Deep Learning parte 1: Keras
   • 
     Curso MLOps: deploy de modelos
   • 
     Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML