Plano de Estudo
Engenharia de Dados
15 cursos
5 posts
Neste plano de estudos sobre Engenharia de Dados você irá aprender sobre os principais assuntos da área:
- Entendo mais sobre a profissão Engenharia de Dados
- Fundamentos da Ingestão de Dados
- SQL
- Docker
- Captura e Extração de Dados
- Testes automatizados com Selenium
- Testes + Jenkins
- Entenda mais sobre Terminal Vscode
- Git + Github
- AWS S3
- Entrega Contínua
- ETL e Data Lakes
- Data Lake vs Datawarehouse
- Entenda mais sobre Parquet
- Apache Airflow
- Terraform
Criado por
Ana Luiza Chagas de Sousa
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Artigo O que faz uma pessoa Engenheira de Dados? | Alura
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Artigo Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Selenium: testes automatizados de aceitação em Java
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Curso Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua
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Artigo Como utilizar o terminal integrado do Visual Studio Code | Alura
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem
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Curso Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions
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Alura+ O que são Data Lakes?
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Curso ETL com Integration Services: transformação de dados
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Curso ETL com Integration Services: modelo de dados
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Artigo Data Lake vs Data Warehouse | Alura
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Artigo O que são Arquivos Parquet e quais as Vantagens? | Alura
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem
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