Machine Learning - Python

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
   • 
     Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
   • 
     Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
   • 
     Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
   • 
     Curso NLP: regex e modelos de linguagem
   • 
     Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
   • 
     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
   • 
     Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
   • 
     Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
   • 
     Curso Deep Learning parte 1: Keras
   • 
     Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
   • 
     Curso Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson
   • 
     Curso Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot
   • 
     Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
   • 
     Curso Visão Computacional: Processamento de imagens
   • 
     Curso Classificação de imagens com Keras: visão computacional
   • 
     Curso Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning
   • 
     Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
   • 
     Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
   • 
     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
   • 
     Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
   • 
     Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
   • 
     Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
   • 
     Curso Matemática: espaços e subespaços vetoriais
   • 
     Curso Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores
   • 
     Curso Matemática: álgebra linear e vetores no R3
   • 
     Curso Matemática: derivadas no Rn
   • 
     Curso Deep Learning: previsão com Keras