Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
   • 
     Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo
   • 
     Curso Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning
   • 
     Curso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
   • 
     Curso Regressão: construindo Árvores de Regressão
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     Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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     Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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     Curso Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
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     Curso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
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     Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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     Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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     Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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     Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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     Curso Classificação: selecionando features
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     Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
   • 
     Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
   • 
     Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados