Passo a passo

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   Conteúdo do plano

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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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     Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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     Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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     Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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     Curso MLOps: deploy de modelos
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     Curso Deep Learning parte 1: Keras
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     Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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     Curso Deep Learning: previsão com Keras
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     Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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     Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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     Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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     Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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     Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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     Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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     Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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     Curso Visão computacional: Correção automática de provas
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     Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV